一种咳嗽音自动识别算法、装置、介质和设备
授权
摘要
本发明提供了一种咳嗽音自动识别算法、装置、介质和设备；其中算法包括如下步骤：获取待识别样本；对样本进行端点检测，从起始点截取持续时间为t的固定长度序列，并设定为信号序列并归一化处理；利用线性预测编码得到预测信号序列和残差信号序列；求取预测信号序列的MFCC参数mfccr以及残差信号序列的短时能量enr，构造特征向量；将特征向量输入到线性SVM分类器，根据线性SVM分类器输出判断待识别样本类型为咳嗽音样本或非咳嗽音样本。该算法克服了激励源时域特征易受声道谐振影响的问题，具有良好的识别能力，识别准确度高。
基本信息
专利标题 ：
一种咳嗽音自动识别算法、装置、介质和设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113158916A
申请号 ：
CN202110450820.0
公开（公告）日 ：
2021-07-23
申请日 ：
2021-04-26
授权号 ：
CN113158916B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
莫鸿强曾键沣周樊章臻
申请人 ：
华南理工大学
申请人地址 ：
广东省广州市天河区五山路381号
代理机构 ：
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 ：
霍健兰
优先权 ：
CN202110450820.0
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2021-08-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20210426
申请日 : 20210426
2021-07-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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