线索语自动识别模型训练方法、装置、存储介质及设备
实质审查的生效
摘要

本发明一种线索语自动识别模型训练方法、装置、存储介质及设备,所述方法包括:获取开源的线索语视频数据集,并基于此对服务器模型进行训练;随机选取多个目标客户端,并将服务器模型的当前全局模型参数下发给各个所述目标客户端;接收各目标客户端上传的当前客户端模型参数,并对各当前客户端模型参数进行聚合,并采用聚合后的模型参数对服务器模型进行更新,得到新的服务器模型;重复执行第二和第三步骤,直到服务器模型收敛,以训练得到线索语自动识别模型。本发明能够建立一个基于联邦学习理论框架的带隐私保护的CS自动识别模型,以期促进CS自动识别的研究成果真正走向应用,造福于聋哑人士以及更多有需要的人。

基本信息
专利标题 :
线索语自动识别模型训练方法、装置、存储介质及设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114445909A
申请号 :
CN202111601585.9
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2021-12-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
刘李
申请人 :
深圳市大数据研究院
申请人地址 :
广东省深圳市龙岗区龙翔大道2001号
代理机构 :
深圳尚业知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
杨勇
优先权 :
CN202111601585.9
主分类号 :
G06V40/20
IPC分类号 :
G06V40/20  G06V10/80  G06V10/774  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/20
申请日 : 20211224
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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