基于区域建议网络的蜻蜓目昆虫识别方法
授权
摘要

本发明公开了一种基于区域建议网络的蜻蜓目昆虫识别方法,包括步骤:S1.对蜻蜓目昆虫图像进行清洗和整理,得到蜻蜓目昆虫图像的数据集;S2.对蜻蜓目昆虫图像的数据集进行增强处理,得到增强后的数据集;S3.对所述增强后的数据集进行划分,得到蜻蜓目昆虫图像的训练集、验证集以及测试集;S4.构建基于区域建议网络的深度卷积网络模型;S5.使用所述训练集以及验证集对深度卷积网络模型进行训练,得到训练后的网络模型;S6.将所述测试集输入到训练后的网络模型,输出得到所述测试集的分类结果。本发明能够使得识别处理简单快捷,节省了大量的人力成本,解决了自然环境下蜻蜓目昆虫图片背景复杂导致识别困难的问题。

基本信息
专利标题 :
基于区域建议网络的蜻蜓目昆虫识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113177486A
申请号 :
CN202110480792.7
公开(公告)日 :
2021-07-27
申请日 :
2021-04-30
授权号 :
CN113177486B
授权日 :
2022-06-03
发明人 :
皮家甜于昕彭明杰吴志友
申请人 :
重庆师范大学
申请人地址 :
重庆市沙坪坝区大学城中路37号
代理机构 :
北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司
代理人 :
胡博文
优先权 :
CN202110480792.7
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G06K9/46  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-03 :
授权
2021-08-13 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20210430
2021-07-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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