移动边缘计算环境下基于DRL的能耗感知任务卸载方法
授权
摘要
本发明公开移动边缘计算环境下基于DRL的能耗感知任务卸载方法。本发明设计多eNB MEC环境下任务卸载问题的状态空间、行动空间和奖励函数。采用actor‑critic框架作为整个DRL‑E2D算法的基础结构，即主要包含actor和critic两个神经网络。同时将MD在环境下所观察到的状态作为actor输入，将actor输出的动作和状态作为critic网络输入。本发明结合强化深度学习相关知识并将截止时间约束考虑到奖励函数中，使得MD可以根据系统状态在限定任务期限的情况下做出能将其任务卸载给多个eNB的最优决策。
基本信息
专利标题 ：
移动边缘计算环境下基于DRL的能耗感知任务卸载方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113157344A
申请号 ：
CN202110481249.9
公开（公告）日 ：
2021-07-23
申请日 ：
2021-04-30
授权号 ：
CN113157344B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
胡海洋胡宇航李忠金魏泽丰
申请人 ：
杭州电子科技大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
代理机构 ：
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
朱亚冠
优先权 ：
CN202110481249.9
主分类号 ：
G06F9/445
IPC分类号 ：
G06F9/445 G06F9/50
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F9/00
程序控制装置，例如，控制单元
G06F9/06
应用存入的程序的，即应用处理设备的内部存储来接收程序并保持程序的
G06F9/44
用于执行专门程序的装置
G06F9/445
程序的加载或启动
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2021-08-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 9/445
申请日 : 20210430
申请日 : 20210430
2021-07-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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