一种基于独立学习的移动边缘计算任务卸载方法

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摘要

本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种基于独立学习的移动边缘计算任务卸载方法，包括：建立系统模型，并根据处理的任务数构建IoT设备端的任务队列模型；确定任务计算方式并建立通信模型；建立任务本地计算模型，得到本地任务计算总开销；建立任务卸载计算模型，得到卸载任务计算总开销；引入能量收集，建立IoT设备端的剩余电量队列模型；构建以最小化MEC系统中IoT设备总开销的长期平均为目标的优化问题；建立基于强化学习的独立学习任务卸载模型，包括系统状态空间、动作空间和奖励函数，求解最优的任务卸载策略；本发明不仅极大地降低了IoT设备的时延和能耗的总开销，而且在一定程度上延长MEC系统的使用寿命。

基本信息

专利标题：

一种基于独立学习的移动边缘计算任务卸载方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112616152A

申请号：

CN202011421137.6

公开（公告）日：

2021-04-06

申请日：

2020-12-08

授权号：

CN112616152B

授权日：

2022-04-05

发明人：

徐泽金夏士超鲜永菊李云吴广富郭华

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

重庆市南岸区南山街道崇文路2号

代理机构：

重庆辉腾律师事务所

代理人：

王海军

优先权：

CN202011421137.6

主分类号：

H04W24/02

IPC分类号：

H04W24/02 H04W52/02 G06F9/48 G06F9/50 G06N20/00 G16Y30/00