一种面向LSTM网络模型的硬件加速系统
授权
摘要
本发明公开了一种面向LSTM网络模型的硬件加速系统，属于深度学习硬件加速技术领域。本发明公开了一种面向深度学习长短期记忆(LSTM)网络模型的硬件加速系统，包括网络推理计算核心和网络数据存储核心。网络推理计算核心作为LSTM网络模型的计算加速器，按照网络模型部署计算单元，实现卷积运算、矩阵点乘、矩阵加法、激活函数等计算单元的计算加速；网络数据存储核心作为LSTM网络模型的数据缓存和交互控制器，按照网络模型部署片上缓存单元，实现计算核心和片外存储器的数据交互纽带。本发明提高了LSTM网络模型的计算并行度，减少了处理延时，降低了访存时间，提高了访存效率。
基本信息
专利标题 ：
一种面向LSTM网络模型的硬件加速系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113191488A
申请号 ：
CN202110484974.1
公开（公告）日 ：
2021-07-30
申请日 ：
2021-04-30
授权号 ：
CN113191488B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
钟胜王煜颜露新邹旭陈立群徐文辉张思宇颜章
申请人 ：
华中科技大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
代理机构 ：
华中科技大学专利中心
代理人 ：
刘洋洋
优先权 ：
CN202110484974.1
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/06 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2021-08-17 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20210430
申请日 : 20210430
2021-07-30 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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