一种卷积硬件加速方法及卷积硬件加速电路
授权
摘要

本发明提供一种卷积硬件加速方法及卷积硬件加速电路。卷积硬件加速方法包括:将特征图分割为多个图块;在进行分割时,分割的图块的列宽和MAC运算单元的数量相匹配,分割的图块的行高为内部存储模块可容纳的最大行数;按顺序读入一个图块和对应的卷积核在进行卷积运算所需的数据;依次提取所述一个图块和所述对应的卷积核的提取数据;以及进行卷积运算并输出运算结果到外部存储模块。采用本发明提供的卷积硬件加速方法,可以用较小的内部缓存面积可以支持任意大小分辨率的特征图进行卷积运算;采用这样的图块分割方式,使得MAC运算单元的利用效率较高,且可以尽可能地减少垂直方向上边界数据的读取,进一步提高卷积的运算速度。

基本信息
专利标题 :
一种卷积硬件加速方法及卷积硬件加速电路
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114169514A
申请号 :
CN202210131239.7
公开(公告)日 :
2022-03-11
申请日 :
2022-02-14
授权号 :
CN114169514B
授权日 :
2022-05-17
发明人 :
沈强陆金刚方伟
申请人 :
浙江芯昇电子技术有限公司
申请人地址 :
浙江省杭州市滨江区长河街道滨安路1168号1号楼1001室
代理机构 :
南京华讯知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
刘小吉
优先权 :
CN202210131239.7
主分类号 :
G06N3/063
IPC分类号 :
G06N3/063  G06N3/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现,即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-05-17 :
授权
2022-03-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/063
申请日 : 20220214
2022-03-11 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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