卷积电路
授权
摘要
本实用新型提供了一种卷积电路包括移位卷积数据链，用于响应于输入的运算模式控制指令，向卷积运算器输入目标卷积数据，移位卷积数据链为第一FIFO队列，FIFO队列存储有目标卷积数据；卷积参数存储器，用于向卷积运算器输入卷积参数；卷积运算器，用于基于目标卷积数据和卷积参数数据，生成卷积结果数据；其中，卷积运算器包括池化运算器，用于对卷积结果数据进行池化运算，以得到目标卷积结果，池化运算器包括第二FIFO队列。本实用新型解决了现有技术中通过采用通用寄存器的移位寄存器链实现卷积运算而导致硬件资源开销较大的问题。
基本信息
专利标题 ：
卷积电路
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
暂无
申请号 ：
CN201921157228.6
公开（公告）日 ：
暂无
申请日 ：
2019-07-23
授权号 ：
CN210721552U
授权日 ：
2020-06-09
发明人 ：
臧春峰王斌严大卫黄丽民陈芬
申请人 ：
江苏鼎速网络科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省无锡市滨湖区锦溪路100号科教创业园11号211室
代理机构 ：
苏州友佳知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
储振
优先权 ：
CN201921157228.6
主分类号 ：
G06N3/063
IPC分类号 ：
G06N3/063 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2020-06-09 ：
授权
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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