一种基于深度置信网络的空调负荷集群建模方法
授权
摘要
本发明公开一种基于深度置信网络的空调负荷集群建模方法，属于电力系统自动化领域；本发明针对空调负荷的集群响应特性刻画，提出了一种基于深度置信网络的空调负荷集群响应特性建模方法，首先针对单台空调的热力学特性进行建模，建立二阶等效热参数模型；再基于此，采用蒙特卡洛模拟的方法，得到不同温度设定值变化条件下的功率变化值，建立训练样本；进一步，利用深度置信网络训练得到空调负荷集群的聚合响应特性(已知空调温度设定值变化条件下的功率变化量)，从而指导电力公司开展需求侧管理项目。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度置信网络的空调负荷集群建模方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113188239A
申请号 ：
CN202110502173.3
公开（公告）日 ：
2021-07-30
申请日 ：
2021-05-08
授权号 ：
CN113188239B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
朱红周冬旭许洪华皮一晨胥鹏王蓓蓓
申请人 ：
国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;东南大学
申请人地址 ：
江苏省南京市建邺区奥体大街1号
代理机构 ：
北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
苗苗
优先权 ：
CN202110502173.3
主分类号 ：
F24F11/58
IPC分类号 ：
F24F11/58 F24F11/64
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2021-08-17 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : F24F 11/58
申请日 : 20210508
申请日 : 20210508
2021-07-30 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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