一种甲状腺结节自动分割及分级的智能系统
授权
摘要
本发明涉及一种甲状腺结节自动分割及分级的智能系统，其特征在于，包括：甲状腺超声图像数据库；甲状腺超声图像预处理模块；甲状腺结节特征提取模块：基于以ResNet34为主干的U‑Net分割模型对预处理后的甲状腺超声图像进行特征提取，以ResNet34为主干的U‑Net分割模型，包括下采样模块、特征融合模块与上采样模块；甲状腺结节分割模块：用于对进行了特征提取的图像进行语义分割，形成甲状腺结节分割结果图。
基本信息
专利标题 ：
一种甲状腺结节自动分割及分级的智能系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113223005A
申请号 ：
CN202110511712.X
公开（公告）日 ：
2021-08-06
申请日 ：
2021-05-11
授权号 ：
CN113223005B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
余辉王青松郑洁李佳燨张杰张竞亓汪光普
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路92号
代理机构 ：
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 ：
程毓英
优先权 ：
CN202110511712.X
主分类号 ：
G06T7/10
IPC分类号 ：
G06T7/10 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2021-08-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/10
申请日 : 20210511
申请日 : 20210511
2021-08-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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