基于深度学习的肺结节精细化分割方法、装置及存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于深度学习的肺结节精细化分割方法、装置及存储介质，所述方法包括以下步骤：构建基于深度学习的多尺度输出的肺结节分割模型；获取待分割肺部CT影像，对该待分割肺部CT影像进行预处理，获得待分割3D图像块；以所述待分割3D图像块作为所述肺结节分割模型的输入，获得不同尺度输出结果；对各个不同尺度输出结果进行融合处理，获得最终分割结果。与现有技术相比，本发明具有分割精度高等优点。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的肺结节精细化分割方法、装置及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359560A
申请号 ：
CN202111661752.9
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
谢元忠聂生东陈阳孔雪
申请人 ：
泰安市中心医院;上海理工大学
申请人地址 ：
山东省泰安市龙潭路29号
代理机构 ：
上海科盛知识产权代理有限公司
代理人 ：
叶敏华
优先权 ：
CN202111661752.9
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/52 G06V10/80 G06V10/774 G06V10/776 G06V10/82 G06V10/32 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06T7/10
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/26
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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