一种基于特征筛选的人脸防伪方法
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摘要
本发明提出了一种基于特征筛选的人脸防伪方法。本发明设计了一种层级特征筛选机制用于优化面部深度特征的提取，有效利用了不同层级特征模块之间的关联关系，补充了面部深度提取的部分细节信息；并且提出了一种基于视点加权的交叉熵损失用于优化网络的学习监督过程，通过视点加权之后交叉熵损失重点刻画不同视点之间的深度差异，学习面部整体的深度差异信息。
基本信息
专利标题 ：
一种基于特征筛选的人脸防伪方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113343770A
申请号 ：
CN202110516608.X
公开（公告）日 ：
2021-09-03
申请日 ：
2021-05-12
授权号 ：
CN113343770B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
朱荣彭冬梅孙昕荣田鹏周维宇李明浩
申请人 ：
武汉大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
王琪
优先权 ：
CN202110516608.X
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06N3/04
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2021-09-21 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20210512
申请日 : 20210512
2021-09-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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