本发明是一种快速的人脸特征点定位方法，对于一张任意输入的人脸正面或侧面(偏转角度在45度以内)数字图像，本算法能快速有效地定位出面部的大量显著特征点的位置。并且本算法的框架可以扩展运用到其他物体的特征点定位上。本方法综合利用了人脸的形状和纹理信息，在训练过程中只需要一定数量手工标定特征点的人脸图像，然后分别建立可变的形状和纹理模型，对于任意输入的人脸图片，首先要通过人脸检测的方法来初始化模型的参数，然后采用实时AAM和遗传算法来优化形状系数，最后再通过边缘检测以及肤色区间检测的方法来对部分特征点进一步微调就可达到准确的特征点定位的目的。