基于数据泛化与特征增强的人脸检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于数据泛化与特征增强的人脸检测方法，包括以下步骤：步骤S1:获取人脸检测数据集，并预处理；步骤S2:构建人脸检测神经网络，并分别在神经网络中的残差结构中加入通道自注意力模块；在骨干网部分加入感受野匹配模块；在特征提取部分加入跨层特征融合模块；步骤S3:基于预处理后的人脸检测数据集训练人脸检测神经网络；步骤S4:使用训练后的人脸检测神经网络进行人脸检测，若可以直接检测到人脸则直接进行定位，如果无法直接定位，则使用检测到的关键点位置辅助定位人脸位置，最终输出人脸检测结果。本发明能够有效地对待检测的图像、视频帧中的人脸进行定位并输出结果。
基本信息
专利标题 ：
基于数据泛化与特征增强的人脸检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114267069A
申请号 ：
CN202111604882.9
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-12-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
柯逍黄旭陈宇杰
申请人 ：
福州大学
申请人地址 ：
福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
陈鼎桂
优先权 ：
CN202111604882.9
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/22 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20211225
申请日 : 20211225
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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