一种基于特征修复和自增强的人脸表情识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明所述的一种基于特征修复和自增强的人脸表情识别方法，该方法使用的特征优化器由特征重组模块、去白化模块和特征共享模块组成。对于卷积神经网络提取的高维特征，特征重组模块在不改变相对位置的前提下，将侵蚀程度相同的像素聚集起来，有利于增强去白化模块的效果。在表征提取阶段，去白化模块实现从白化特征过滤外来信息，提取出纯净的表征。特征共享模块将表情特征拆分为人脸和表情两部分，不仅简化了特征表达，还使得网络专注于不同表情之间的细微差异，有效应对类间差异小的难题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于特征修复和自增强的人脸表情识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114495237A
申请号 ：
CN202210132610.1
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-02-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
史嘉伟朱松豪梁志伟
申请人 ：
南京邮电大学
申请人地址 ：
江苏省盐城市盐南高新区大数据产业园创新大厦南楼15层
代理机构 ：
南京正联知识产权代理有限公司
代理人 ：
王素琴
优先权 ：
CN202210132610.1
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06N3/04 G06V10/82
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20220214
申请日 : 20220214
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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