基于不确定性分析的动态机械故障预测及风险评估方法
授权
摘要
本发明涉及机械故障预测及风险分析领域，公开了一种基于不确定性分析的动态机械故障预测及风险评估方法，用以更好的实现机械故障动态预测和风险评估。本发明在施工过程中，分别对每一年的机械故障概率及机械状态转移概率进行统计，概率统计时采用三角模糊数对机械故障概率及机械转移概率进行表示，将最近的一次故障概率统计数据作为可能性最大的值，将上次及再之前的一次的统计数据分别作为上限和下限；之后采用吸收马尔可夫理论建立耦合不确定性分析的机械故障动态预测和风险评估数学模型，并通过上一年底的施工数据对下一年的机械情况进行故障预测和风险评估。本发明适用于大坝工程施工的机械故障预测及风险评估。
基本信息
专利标题 ：
基于不确定性分析的动态机械故障预测及风险评估方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113177361A
申请号 ：
CN202110528762.9
公开（公告）日 ：
2021-07-27
申请日 ：
2021-05-14
授权号 ：
CN113177361B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
李正郑家祥
申请人 ：
中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市青羊区浣花北路1号
代理机构 ：
成都虹桥专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈立志
优先权 ：
CN202110528762.9
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F30/13 G06K9/62 G06F111/04 G06F111/10 G06F111/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2021-08-13 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20210514
申请日 : 20210514
2021-07-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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