一种心电数据生成方法

授权

摘要

本发明公开了一种心电数据生成方法，包括：(1)在现有心电数据集中，提取带有心电分类标签的12导联心电数据，按照标签分成多个子数据集，进行波段标注后分别划分为训练集和测试集；(2)搭建Auto‑Encoder深度学习模型，并进行心电图的重构训练；(3)选择一个标签类别的子数据集，利用模型的Encoder对该子数据集进行特征提取，得到特征空间Z₁和Z₂并保存；(4)将获得的Z₁和Z₂进行随机的两两混合，得到特征空间和(5)利用模型的Decoder对和进行解码重构，获得全新心电图数据；(6)在不同标签的子数据集上重复步骤(3)～(5)，生成大量全新的不同标签的心电图数据。本发明可以解决实际应用中心电图数据集的分布不平衡、长尾效应严重的问题。

基本信息

专利标题：

一种心电数据生成方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113303807A

申请号：

CN202110538105.2

公开（公告）日：

2021-08-27

申请日：

2021-05-18

授权号：

CN113303807B

授权日：

2022-06-14

发明人：

吴健应豪超陈晋泰愈洪蕴郑向上

申请人：

浙江大学

申请人地址：

浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司

代理人：

彭剑

优先权：

CN202110538105.2

主分类号：

A61B5/318

IPC分类号：

A61B5/318

IPC结构图谱

A部——人类生活必需

A61

医学或兽医学；卫生学

A61B

诊断；外科；鉴定

A61B5/318

心脏相关的电子方法，例如心电图

法律状态

2022-06-14 ：

授权

2021-09-14 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : A61B 5/318
申请日 : 20210518

2021-08-27 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

文件下载

暂无PDF文件可下载