一种考虑容量退化的锂电池荷电状态估计方法
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摘要
本发明公开了一种考虑容量退化的锂电池荷电状态估计方法，首先获取锂电池实验数据集，并计算电池荷电状态和健康状态数据以得到完整数据集；随后构建具有两个输入端、一个输出端、一个及以上循环网络层、一个及以上全连接层的混合神经网络；所建立的混合神经网络经完整数据集进行训练之后，用于对待估计电池进行荷电状态估计。本发明可适用于考虑容量退化即不同健康状态下的锂电池的荷电状态估计，估计精度高，具有很高的实际应用价值。
基本信息
专利标题 ：
一种考虑容量退化的锂电池荷电状态估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113391225A
申请号 ：
CN202110545488.6
公开（公告）日 ：
2021-09-14
申请日 ：
2021-05-19
授权号 ：
CN113391225B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
钱诚徐炳辉任羿孙博王自力
申请人 ：
北京航空航天大学
申请人地址 ：
北京市海淀区学院路37号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202110545488.6
主分类号 ：
G01R31/387
IPC分类号 ：
G01R31/387 G01R31/3842 G01R31/392 G01R31/367
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/387
•••确定安培小时充电容量或SoC
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2021-10-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/387
申请日 : 20210519
申请日 : 20210519
2021-09-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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