一种基于交易子图网络的以太坊钓鱼节点检测方法及系统
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摘要

一种基于交易子图网络的以太坊钓鱼节点检测方法,包括:1)数据获取2)构建网络,根据以太坊外部账户的交易信息构建目标节点自网络;3)图映射,按照新型有向图映射方法对自网络进行处理得到含内在隐含信息的映射图,即交易子图网络;4)图特征提取与融合,使用Graph2vec模型对原始自网络和交易子图网络进行特征提取,并拼接二者特征;5)分类检测模型,将上述网络融合特征作为输入,训练随机森林模型对目标节点的钓鱼属性进行检测;本发明还公开了一种基于上述方法的精准钓鱼诈骗检测系统。本发明构建自网络以及结合对应图映射技术,轻量准确的完成钓鱼节点检测任务,有别于大多数基于提取大量或更高阶次邻居信息的研究。

基本信息
专利标题 :
一种基于交易子图网络的以太坊钓鱼节点检测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113364748A
申请号 :
CN202110571064.7
公开(公告)日 :
2021-09-07
申请日 :
2021-05-25
授权号 :
CN113364748B
授权日 :
2022-04-19
发明人 :
宣琦陈鹏涛王金焕
申请人 :
浙江工业大学
申请人地址 :
浙江省杭州市拱墅区潮王路18号
代理机构 :
杭州天正专利事务所有限公司
代理人 :
王兵
优先权 :
CN202110571064.7
主分类号 :
H04L29/06
IPC分类号 :
H04L29/06  H04L29/08  G06K9/62  G06N3/04  G06Q40/04  
法律状态
2022-04-19 :
授权
2021-09-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 29/06
申请日 : 20210525
2021-09-07 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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