一种基于PPER-DQN的双变跳频图案智能决策方法
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摘要
本发明公开了一种基于PPER‑DQN的双变跳频图案智能决策方法。针对待优化的双变跳频图案的主要参数，设计了相应的系统模型、状态‑动作空间和奖励函数，采用DQN算法进行决策，使用户的使用频段能出现在可用频段内的任意位置，从而提高跳频图案的灵活性。根据Pareto支配的定义提出以样本的时序差分误差和立即奖励为依据的样本优先经验回放技术，以提高样本利用率和经验回放效率。使用Pareto样本集和随机采样的样本形成训练集，以保证训练集样本多样性。本发明方法有效提高了经验回放效率和收敛速度，产生的双变跳频图案较常规跳频图案性能更优。
基本信息
专利标题 ：
一种基于PPER-DQN的双变跳频图案智能决策方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113411099A
申请号 ：
CN202110593616.4
公开（公告）日 ：
2021-09-17
申请日 ：
2021-05-28
授权号 ：
CN113411099B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
朱家晟赵知劲李春岳克强姜明
申请人 ：
杭州电子科技大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
代理机构 ：
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
朱月芬
优先权 ：
CN202110593616.4
主分类号 ：
H04B1/713
IPC分类号 ：
H04B1/713 H04B1/715
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2021-10-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04B 1/713
申请日 : 20210528
申请日 : 20210528
2021-09-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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