本发明属于辅助决策技术领域，公开了一种献血智能决策方法及系统，所述献血智能决策方法包括如下步骤：获取需要输血的患者输血相关数据，作为历史用户数据集；从所述历史用户数据集中获取原始特征；对所述原始特征利用梯度提升决策树算法进行训练得到对应的组合特征或者重构新特征；把原始特征和组合特征或者新特征一起进行模型训练；根据当前患者输血相关信息、献血量预测模型，确定献血量。本发明解决了有关血液存储期间面临无偿献血量不可知、临床用血量难预期的状况，能够对每个患者的输血量进行精确预测从而得知献血量，能够提高患者救治的成功率、减少死亡率。