本申请提供了一种模型训练的方法及装置、肺动脉高压的测量方法及装置，该模型训练的方法包括：向初始网络模型中输入样本数据，样本数据标注有肺动脉标签、分叉点标签和背景标签中的至少一个，其中肺动脉标签和/或分叉点标签构成前景标签；利用第一分类分支对样本数据进行分类，得到第一分类结果；利用第二分类分支对具有前景标签的样本数据进行分类，得到第二分类结果；基于第一分类结果和第二分类结果，获得最终分类结果，最终分类结果用于表征样本数据是否具有分叉点；根据最终分类结果进行模型训练。本申请通过在训练过程中将样本数量较少的样本数据合并判别，避免了在模型训练的过程中，因为样本之间数据量差距较大而出现类不平衡的现象。