一种基于深度学习的近岸单点海浪浪高预报方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的近岸单点海浪浪高预报方法，包括如下步骤：步骤一：指定区域海洋水文气象数据集；步骤二：数据清洗和处理得到有效数据并划分出训练集、测试集；步骤三：训练模型得到训练完成后的海浪浪高预测模型；步骤四：对海浪浪高预测模型精度验证，预测海浪浪高结果。本发明利用自研深度学习模型对单点海浪浪高进行预测，提高了浪高预测精度，对近海海洋水文气象预报减灾具有重要意义；本发明的预测方法稳定可靠，训练好的模型可直接用于未来近海单点浪高预测应用中，应用简便。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的近岸单点海浪浪高预报方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113283588A
申请号 ：
CN202110618439.0
公开（公告）日 ：
2021-08-20
申请日 ：
2021-06-03
授权号 ：
CN113283588B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
李海涛孙建崔天伦于洋胡泽涛
申请人 ：
青岛励图高科信息技术有限公司
申请人地址 ：
山东省青岛市崂山区科苑纬1路1号创新园二期G栋1405-1
代理机构 ：
北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
贾耀淇
优先权 ：
CN202110618439.0
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G01C13/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2021-09-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20210603
申请日 : 20210603
2021-08-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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