一种基于深度学习模型的海浪波高预测方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度学习模型的海浪波高预测方法及系统,涉及海洋预测技术领域,包括以下步骤:获取海浪波高的图片数据;对所述海浪波高的图片数据进行预处理,并将预处理后的海浪波高的图片数据作为训练数据集;构建海浪有效波高数据预测模型,将所述训练数据集输入海浪有效波高数据预测模型中进行深度学习训练,直至达到预设精度,获得最优预测模型;通过所述最优预测模型进行海浪有效波高预测,并对预测结果进行反归一化,得到海浪有效波高的预测值。本发明能够解决现有预测技术存在的计算量大、成本高、无法快速预测、对特征工程的依赖等缺陷,进而实现低成本的快速精确预测。
基本信息
专利标题 :
一种基于深度学习模型的海浪波高预测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114445634A
申请号 :
CN202210189203.4
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2022-02-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王丽娜邓熙麟董昌明
申请人 :
南京信息工程大学
申请人地址 :
江苏省南京市江北新区宁六路219号
代理机构 :
北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
杜娟
优先权 :
CN202210189203.4
主分类号 :
G06V10/40
IPC分类号 :
G06V10/40
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/40
申请日 : 20220228
申请日 : 20220228
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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