非介入式电力负荷分解与识别方法、装置、电子设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种非介入式电力负荷分解与识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，非介入式电力负荷分解与识别方法，包括：获取各待测用电设备在监测时间段内各采样点的负荷数据，得到各待测用电设备的负荷序列；根据所述负荷序列利用预先训练好的神经网络模型确定在所述监测时间段内各待测用电设备的功率以及工作状态；输出在所述监测时间段内各待测用电设备的功率以及工作状态；其中，所述神经网络模型是根据电网中各用电设备的样本数据训练得到的双路时序卷积神经网络。本申请实施例实现了同时进行非介入式电力的负荷分解以及识别。
基本信息
专利标题 ：
非介入式电力负荷分解与识别方法、装置、电子设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330636A
申请号 ：
CN202110627350.0
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-06-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
祁利斌时启顺李凯斌刘乐农
申请人 ：
北京蜜蜂工物科技有限公司
申请人地址 ：
北京市朝阳区北辰西路69号12层4单元1208号
代理机构 ：
北京科衡知识产权代理有限公司
代理人 ：
王淑静
优先权 ：
CN202110627350.0
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 H02J3/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20210604
申请日 : 20210604
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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