本发明提出一种景区人流控制系统及方法，包括：信息采集模块，所述信息包括日期信息、温度信息、天气信息、景区周边一设定阈值范围内的车流信息和人流信息；所述日期信息包括节假日及工作日的标识；人流预测结果模块，用于将所述信息采集模块获取的信息输入至经过训练的基于深度神经网络客的人流预测模型中，获得人流预测结果值；人流控制模块，根据所述预测结果值做出预案准备，所述预案准备包括进行景区内车辆安排调度、人员安排调度、餐饮安排调度、限流安排调度。本申请的技术方案充分利用了能够影响人流预测的多维度的数据信息进行人流预测，而且考虑到时序上对人流数据的影响，将LSTM网络用于对人流的预测上，此外，为了进一步提升人流预测的准确性，还采用DCNN进行人流的预测，增强了人流预测的准确性。