一种基于随机计算的无误差省资源图像边缘检测算子方法
授权
摘要
本发明公开一种基于随机计算的无误差省资源图像边缘检测算子方法，应用于图像边缘处理技术领域，为解决现有技术存在的计算资源消耗较大的问题，本发明通过Roberts算子对图像进行二维空间梯度测量，对所获得数据进行随机计算处理，得到的随机序列通过无误差的绝对值加减运算计算出该像素点的灰度大小，从而得到边缘检测算子，基于该边缘检测算子，进行数字图像边缘检测；实现了节省计算资源的技术效果，并且相比于现有技术的适应性更好。
基本信息
专利标题 ：
一种基于随机计算的无误差省资源图像边缘检测算子方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113327261A
申请号 ：
CN202110666795.X
公开（公告）日 ：
2021-08-31
申请日 ：
2021-06-16
授权号 ：
CN113327261B
授权日 ：
2022-05-10
发明人 ：
卢有亮罗建平王浩陈勇周小琴张哲
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
成都虹盛汇泉专利代理有限公司
代理人 ：
王伟
优先权 ：
CN202110666795.X
主分类号 ：
G06T7/13
IPC分类号 ：
G06T7/13 G06T7/143 G06T7/181
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/13
边缘检测
法律状态
2022-05-10 ：
授权
2021-09-17 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/13
申请日 : 20210616
申请日 : 20210616
2021-08-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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