基于深度学习的良性前列腺增生评估决策辅助系统

授权

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的良性前列腺增生评估决策辅助系统。其包括：建模模块，用于构建基于深度学习的评估模型，其中，所述评估模型包括深度神经网络、循环神经网络和嵌入矩阵，所述深度神经网络的输出向量和所述嵌入矩阵的输出向量适于融合后输入所述循环神经网络；决策模块，用于将获取的标定用户的用户信息输入所述评估模型，以获得与所述标定用户对应的良性前列腺增生评估决策辅助信息，其中，所述用户信息包括用户基本信息、体格检查指标和基础检查数据。本发明的技术方案可以基于用户的非图像输入信息确定其属于良性前列腺增生的概率，进而辅助医生进行最终判断。

基本信息

专利标题：

基于深度学习的良性前列腺增生评估决策辅助系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113539491A

申请号：

CN202110667210.6

公开（公告）日：

2021-10-22

申请日：

2021-06-16

授权号：

CN113539491B

授权日：

2022-05-13

发明人：

曾宪涛何发智訾豪司统振翁鸿

申请人：

武汉大学中南医院

申请人地址：

湖北省武汉市武昌区东湖路169号

代理机构：

武汉大楚知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

付倩

优先权：

CN202110667210.6

主分类号：

G16H50/30

IPC分类号：

G16H50/30 G16H50/20 G16H50/50 G06N3/04 G06N3/08