一种基于SAE的雷达辐射源PRI调制识别方法

授权

摘要

本发明公开了基于SAE的雷达辐射源PRI调制样式识别方法，通过仿真软件产生三种相似度高的雷达辐射源PRI调制样式的数据集，将PRI数值与TOA关联生成二维分布特征，二值化后逐行合并为一维向量，分别产生训练集和测试集；设置SAE识别网络参数，使用训练集训练SAE网络；将测试集输入至完成训练的SAE网络，得到不同脉冲丢失条件下的PRI调制样式的识别率。本发明通过利用SAE网络提取雷达辐射源PRI参数的特征，保证脉冲丢失条件下仍可保证良好的识别能力，训练耗时少，提高在脉冲缺失下雷达辐射源PRI调制样式的识别率。

基本信息

专利标题：

一种基于SAE的雷达辐射源PRI调制识别方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113361204A

申请号：

CN202110688330.4

公开（公告）日：

2021-09-07

申请日：

2021-06-21

授权号：

CN113361204B

授权日：

2022-04-12

发明人：

黄高明

申请人：

黄高明

申请人地址：

湖北省武汉市硚口区解放大道717号

代理机构：

广州中浚雄杰知识产权代理有限责任公司

代理人：

刘刚成

优先权：

CN202110688330.4

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06K9/62

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-04-12 ：

授权

2021-09-24 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20210621

2021-09-07 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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