本发明适用于人工智能应用领域，提供了一种图像生成方法、系统、计算机设备及存储介质，具体包括：提取有特征标签的训练图片为训练集；随机生成满足高斯分布的第一噪声和第二噪声；利用生成器根据第一噪声、第二噪声得到中间噪声，并对特征标签、第一噪声、第二噪声、中间噪声进行处理，得到第一图片集、第二图片集和第三图片集；将第一图片集、第二图片集、第一噪声、第二噪声、中间噪声以及第三图片集输入到多样化模式损失函数进行处理；将第三图片集、训练集以及特征标签输入到生成对抗网络的判别器进行处理；生成器和判别器反复交替更新学习，直到达到纳什均衡，生成最终图像。本发明缓解了生成对抗网络中的模式崩塌问题。