基于内容的高时长视频色情内容检测方法

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摘要

本发明公开了基于内容的高时长视频色情内容检测方法，包括步骤：构建时域和空间域分离进行卷积的S3D‑G网络；训练得到视频分类网络模型；将处理后的缩略视频输入视频分类网络模型中进行视频分类；构造文本情感分类网络，使用数据集对此文本情感分类网络进行训练，得到评论色情内容分类模型；对原视频附带的评论文本进行分类，并记录结果；构造图像分类网络，使用数据集对此图像分类网络进行训练，得到封面色情内容分类模型；对原视频附带的封面图像进行分类，并记录结果；针对于原视频的视频、封面、评论的结果进行综合评定。本发明克服了现有技术中处理高分辨率变化的长视频效率低下、对硬件要求高、延迟高的弊端。

基本信息

专利标题：

基于内容的高时长视频色情内容检测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113505247A

申请号：

CN202110747290.6

公开（公告）日：

2021-10-15

申请日：

2021-07-02

授权号：

CN113505247B

授权日：

2022-06-07

发明人：

赵宏张陈鹏王奡隆常有康党育赵凡胡质彬倪志敏

申请人：

兰州理工大学

申请人地址：

甘肃省兰州市七里河区兰工坪287号

代理机构：

广州蓝晟专利代理事务所(普通合伙)

代理人：

栾洋洋

优先权：

CN202110747290.6

主分类号：

G06F16/38

IPC分类号：

G06F16/38 G06F16/35 G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08