本发明公开了属于地球物理技术领域的一种测井约束下的高维闭环网络地震反演方法。该方法具体包括如下步骤：步骤1：搭建卷积神经网络；包括一个正演网络和一个反演网络；步骤2：准备训练数据；包括测井波阻抗数据、插值波阻抗数据和合成地震数据；步骤3：训练网络并进行微调：对正演网络和反演网络进行训练，然后将一维的测井数据应用到二维模型和三维模型上，并进行微调；步骤4：预测及评估：首先对地震数据进行反演；然后对反演结果进行正演得到重构地震数据；最后使用该重构地震数据对反演结果的有效性进行评估。本方法无需额外收集输入和参考图像，能够保证良好的横向连续性，精度高于传统及其他深度学习反演方法。