本发明公开了基于人脸视频的人体脉搏波获取方法。该方法首先用摄像头记录一段人脸视频，对人脸进行运动跟踪获取人脸运动信息，并对人脸区域进行皮肤检测，根据追踪到的人脸从相关区域提取皮肤色度信息构建多区域原始脉搏波信号；然后根据人脸运动信息的设计掩模，滤除初始脉搏波的失真部分；接着根据设计的信号字典，利用联合重建的方法从字典中选取与原始脉搏波相近的一组原子，将这些原子依权重相加，得到拟合的脉搏波信号，最后对拟合脉搏波矩阵进行降维，得到脉搏波波形。本发明可以有效地滤除由头部扭转、表情变化等人脸运动因素和外界光照变化所引起的噪声，实现在实际环境中可靠的光电容式人体脉搏波信号获取。