基于糖尿病脉搏特征的检测数据获取方法及系统
公开
摘要
本发明提供了基于糖尿病脉搏特征的检测数据获取方法，其通过多种脉搏信号特征的提取、依据融合策略实现多种脉搏特征融合表征、融合表征即为最终获得的脉搏诊察数据。本发明拟三个不同视角，分别提取脉搏特征，通过互补学习获得融合矩阵，依靠融合矩阵实现脉搏信号的融合表征。从而本发明解决了单一脉搏特征在脉搏表示的局限性，通过为各种特征设置独立的投影矩阵，将各特征投影至公共子空间，充分的利用多特征之间的互补信息，同时保留了差异性。有效地保留了脉搏信号中的表征信息。同时，本发明还提供了基于糖尿病脉搏特征的检测数据获取系统。
基本信息
专利标题 ：
基于糖尿病脉搏特征的检测数据获取方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511874A
申请号 ：
CN202111563583.5
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2021-12-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李锦兴李穆郭超勋张南南张大鹏
申请人 ：
香港中文大学（深圳）
申请人地址 ：
广东省深圳市龙岗区龙翔大道2001号
代理机构 ：
北京索睿邦知识产权代理有限公司
代理人 ：
李根
优先权 ：
CN202111563583.5
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V10/46 G06V10/774 G06V10/80 G06K9/62 G06N20/00
法律状态
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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