一种基于变权重神经网络的燃气轮机解析余度构建方法
实质审查的生效
摘要
本发明提出一种基于变权重神经网络的燃气轮机解析余度构建方法，属于智能航空发动机控制领域，本发明包括：采集燃气轮机运行过程数据；制作输入数据图；构建变权重神经网络；利用数据图对网络进行训练；基于训练完成的变权重神经网络，实现对解析余度的实时准确估计。面对燃气轮机多变量和强非线性，本发明提出的解析余度构建方法均具有非线性表达能力强、计算速度快的优点，适用于燃气轮机故障诊断、容错控制。
基本信息
专利标题 ：
一种基于变权重神经网络的燃气轮机解析余度构建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114357633A
申请号 ：
CN202110803289.0
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-07-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张梦恬张子豪黄向华张天宏
申请人 ：
南京航空航天大学
申请人地址 ：
江苏省南京市秦淮区御道街29号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202110803289.0
主分类号 ：
G06F30/17
IPC分类号 ：
G06F30/17 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/17
机械参量或变量的设计
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/17
申请日 : 20210715
申请日 : 20210715
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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