一种基于循环神经网络的码索引扩频水声通信方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于循环神经网络的码索引扩频水声通信方法，涉及水声通信技术领域，具体步骤包括如下：获取训练数据集；建立循环神经网络模型；利用所述训练数据集对所述循环神经网络模型进行训练，得到训练完成的神经网络模型；所述训练完成的神经网络模型作为码索引扩频水声通信系统的接收端，将测试数据集输入给所述训练完成的神经网络模型中，对源数据进行恢复，完成对接收信号的解调。与常规的接收系统相比，无需对接收信号进行去载波和解扩散操作，直接采用循环神经网络完成对通信信号的解调，提高了通信在低信噪比浅水复杂信道条件下系统的可靠性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于循环神经网络的码索引扩频水声通信方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113541726A
申请号 ：
CN202110808244.2
公开（公告）日 ：
2021-10-22
申请日 ：
2021-07-16
授权号 ：
CN113541726B
授权日 ：
2022-05-06
发明人 ：
乔钢刘宇飞周锋
申请人 ：
哈尔滨工程大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号
代理机构 ：
北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
韩迎之
优先权 ：
CN202110808244.2
主分类号 ：
H04B1/707
IPC分类号 ：
H04B1/707 H04B11/00 H04B13/02 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-06 ：
授权
2021-11-09 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04B 1/707
申请日 : 20210716
申请日 : 20210716
2021-10-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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