基于决策树索引的神经网络预测空气质量的方法
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摘要
本发明涉及一种基于决策树索引的神经网络预测空气质量的方法，包括以下步骤：建立相关气象因子、空气质量和大气污染物排放量的时间序列数据集；利用决策树DT算法对获取的训练样本进行分类，生成以空气质量特征为导向的最优树形结构Tα及其相应分类结果；根据所述分类结果，为每一分类建立一个BP神经网络模型，并进行模型训练；输入预测数据集，基于决策树进行分类索引，选择训练后的DT‑BP神经网络模型或综合BP神经网络对空气质量进行预测；基于迭代算法得到连续的空气质量预报结果；记录出现不满足决策树分类匹配规则的数据集次数，超过设定值自动启动模型更新。本发明适用于常规天气、突变天气及重污染天气的空气质量预测预报。
基本信息
专利标题 ：
基于决策树索引的神经网络预测空气质量的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110363347A
申请号 ：
CN201910630581.X
公开（公告）日 ：
2019-10-22
申请日 ：
2019-07-12
授权号 ：
CN110363347B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
林宣雄许秋飞杭怡春崔平
申请人 ：
江苏天长环保科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省无锡市宜兴市新街街道兴业路298号主楼601室
代理机构 ：
常州唯思百得知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
金辉
优先权 ：
CN201910630581.X
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08 G01N15/06 G01N33/00
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2019-11-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20190712
申请日 : 20190712
2019-10-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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