用于空气质量预测的方法、装置、终端及存储介质
公开
摘要
本发明提供一种用于空气质量预测的方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：根据遗传算法随机初始化种群；执行循环迭代过程直至满足预设条件，循环迭代过程包括：确定个体适应度最小值和所有个体适应度的平均值；根据sigmoid函数对初始种群进行交叉和变异操作，得出第一种群；根据Metropolis准则、第一种群中各个体新适应度和旧适应度之间的差值执行替换或进化逆转操作，得到第二种群，用当代初始种群中的最优个体替代所述第二种群的最差个体作为下一代初始种群；在结束迭代过程后输出终止迭代时的第二种群中的最优个体信息。本发明能够提高模型的插值精度，进而提升空气质量数据的空间插值精度。
基本信息
专利标题 ：
用于空气质量预测的方法、装置、终端及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611695A
申请号 ：
CN202210288310.2
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄远向宇兴李艳霞周倩羽张啸宇
申请人 ：
河北工程大学
申请人地址 ：
河北省邯郸市经济技术开发区太极路19号
代理机构 ：
河北国维致远知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘少卿
优先权 ：
CN202210288310.2
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08 G06N3/04 G06Q10/04 G06Q50/26
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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