一种盾构机掘进参数预测方法及预测终端机
公开
摘要
本发明提供一种盾构机掘进参数预测方法及预测终端机，建立GA‑GRNN网络结构；输入层用于获取输入的学习样本和参数矩阵，将参数矩阵传递给模式层；模式层用于对盾构机掘进参数进行建模，并保存着训练集数据，对输入的样本和训练集样本进行计算；求和层包含两种神经元；输出层具有第j个神经元的输出；通过训练数据集计算输入变量和输出变量之间的联合概率密度；通过联合概率密度函数得出输入变量的预测值，通过GA算法选取联合概率函数光滑因子；完成模型训练和参数预测曲线。可以实现数据内在关联性分析，进而实现数据清洗和优化。本发明通过GA算法选取GRNN中的平滑因子，可最大程度提高算法运算精度。
基本信息
专利标题 ：
一种盾构机掘进参数预测方法及预测终端机
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626508A
申请号 ：
CN202210300706.4
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马泽坤常勇陆野王浩
申请人 ：
中铁十四局集团大盾构工程有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市浦口区江浦街道园广路20号
代理机构 ：
济南舜源专利事务所有限公司
代理人 ：
李舜江
优先权 ：
CN202210300706.4
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 E21D9/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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