本发明公开了一种全生命周期盾构掘进参数预测方法及装置，该方法包括获取掘进任务历史数据和预测步数，对历史数据进行预处理，以预处理后的历史数据构建样本数据集；其中历史数据包括地质参数和掘进参数；利用样本数据集对基于注意力机制的深度卷积网络进行训练；深度卷积网络的输入为地质参数与历史掘进参数，输出为未来的掘进参数，输出维度为预测步数；利用训练好的深度卷积网络对待预测的掘进参数进行预测，得到预测结果。本发明提出一种标准化的预处理方式，且使用基于注意力机制的深度卷积网络实现对输入特征的权重进行动态分布，充分考虑到了不同设备使用的便捷性，同时考虑到了地质信息与掘进参数之间的关系，并实现了多步预测的可能性。