基于数据融合的机电作动器故障诊断方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于数据融合的机电作动器故障诊断方法,采集基于机电作动器数据并且进行数据清洗,获得预处理数据;对所述预处理数据进行特征量提取,获得时域特征量;所述预处理数据进行频域信号变换,获得频域信号,并且对所述频域信号进行特征量提取,获得频域特征量;分别对所述时域特征量和频域特征量进行标准化处理,获得标准化后的时域特征量和频域特征量;将标准化后的时域特征量和频域特征量进行拼接,作为训练数据,代入SVM方法进行训练,获得最优的SVM核函数和参数。本发明对机电作动器的物理模型进行了数据的清洗以及时域、频域的特征量的计算提取,提高了诊断决策时的准确率。

基本信息
专利标题 :
基于数据融合的机电作动器故障诊断方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114356897A
申请号 :
CN202110820235.5
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2021-07-20
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
陈绍炜刘恒宇
申请人 :
西安赛普特信息科技有限公司
申请人地址 :
陕西省西安市丈八街办高新一路7号
代理机构 :
西安志帆知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
侯峰
优先权 :
CN202110820235.5
主分类号 :
G06F16/215
IPC分类号 :
G06F16/215  G06F16/2458  G06V10/764  G06K9/62  G01R31/34  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/215
•••提高数据质量;数据清理,例如重复数据消除、删除无效条目或更正排版错误
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/215
申请日 : 20210720
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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