本发明公开了一种基于数据融合的机电作动器故障诊断方法，采集基于机电作动器数据并且进行数据清洗，获得预处理数据；对所述预处理数据进行特征量提取，获得时域特征量；所述预处理数据进行频域信号变换，获得频域信号，并且对所述频域信号进行特征量提取，获得频域特征量；分别对所述时域特征量和频域特征量进行标准化处理，获得标准化后的时域特征量和频域特征量；将标准化后的时域特征量和频域特征量进行拼接，作为训练数据，代入SVM方法进行训练，获得最优的SVM核函数和参数。本发明对机电作动器的物理模型进行了数据的清洗以及时域、频域的特征量的计算提取，提高了诊断决策时的准确率。