一种基于机器学习的水泥生产旋转设备故障诊断方法
授权
摘要
本发明包括一种基于机器学习的水泥生产旋转设备故障诊断方法，包括以下步骤：获取滚动轴承及齿轮的多种健康状况振动信号，形成振动信号样本数据；将轴承与齿轮的样本数据分别按一定比率划分为训练集及测试集；搭建并行神经网络与集成学习诊断模型；将训练集导入集成学习诊断模型进行训练；将测试集导入训练后的集成学习诊断模型，得出诊断结果。本发明搭建了一个并行神经网络与集成学习的复合诊断模型，能够弥补各个模型在独立诊断时的缺陷，保证在复杂工况下，诊断模型依旧能表现出良好的故障诊断能力。
基本信息
专利标题 ：
一种基于机器学习的水泥生产旋转设备故障诊断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113720605A
申请号 ：
CN202110845461.9
公开（公告）日 ：
2021-11-30
申请日 ：
2021-07-26
授权号 ：
CN113720605B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
刘仁越穆加会张增吉雍登明李星孙洋洋刘威
申请人 ：
中国中材国际工程股份有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁开发区将军大道106号
代理机构 ：
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
沈丹
优先权 ：
CN202110845461.9
主分类号 ：
G01M13/028
IPC分类号 ：
G01M13/028 G01M13/021 G01M13/045 G01H17/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01M
机器或结构部件的静或动平衡的测试；其他类目中不包括的结构部件或设备的测试
G01M13/028
••声学或振动分析
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2021-12-17 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01M 13/028
申请日 : 20210726
申请日 : 20210726
2021-11-30 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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