模型数据混合驱动的电网可靠性快速计算方法及装置

授权

摘要

本发明公开了一种模型数据混合驱动的电网可靠性快速计算方法及装置，方法包括：在预抽样阶段，使用最优潮流建模计算每一状态的可靠性指标，用于为改进的SDAE网络训练提供标签与数据样本；在实际抽样阶段，使用训练完毕的改进的SDAE网络进行从系统运行状态到可靠性指标的直接映射，对改进的SDAE网络模型的噪声添加环节加以改进，使之适应于电力系统潮流数据的变化波动，形成了基于深度学习的数据驱动；以深度堆叠的SDAE神经网络挖掘系统中的潮流特征，建立系统运行状态参数与最小负荷削减之间的映射关系，实现以最小负荷削减量为目标的最优潮流计算。装置包括：处理器和存储器。本发明的求解时间和精度符合在线应用要求。

基本信息

专利标题：

模型数据混合驱动的电网可靠性快速计算方法及装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113553768A

申请号：

CN202110848072.1

公开（公告）日：

2021-10-26

申请日：

2021-07-27

授权号：

CN113553768B

授权日：

2022-04-01

发明人：

侯恺董紫珩贾宏杰余晓丹穆云飞

申请人：

天津大学

申请人地址：

天津市南开区卫津路92号

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所

代理人：

李林娟

优先权：

CN202110848072.1

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/06 G06F111/10 G06F119/02

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-04-01 ：

授权

2021-11-12 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20210727

2021-10-26 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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