本发明属于电力系统领域，具体涉及一种基于细粒度数据驱动的电网可靠性评估方法；所述方法包括利用蒙特卡洛法随机抽取电网系统状态数据；计算电网系统开断前后系统直流潮流的功率差值；将功率差值和其他电力数据作为待测样本的输入特征向量输入到潮流模块中；计算出待测样本回归结果和分类结果，确定问题样本；将问题样本的输入特征向量输入到最优潮流模块模块中，计算出问题样本的分类结果，确定故障样本；对故障样本进行最小切负荷分析处理，根据分析结果，结合方差系数计算得到故障样本的不确定性，输出故障样本的可靠性评估结果。本发明可广泛应用于大电网的运行可靠性在线计算，特别适用于高比例新能源大规模接入后的场景。