本发明涉及一种雾计算中多因素数据可靠性评估方法，属于移动通信技术领域。数据共享使用户们及时获取身边的重要信息。然而，在数据共享过程中由于用户的移动性和多变性，用户之间并不完全信任彼此。由于传感器故障、病毒感染甚至自私的原因，设备可能会传播错误信息。为减小这些恶意消息对其他用户的影响，必须抑制虚假消息的传播。本发明设计了一种方法来量化数据的真实性，使得数据共享过程中数据请求者获得更可靠的数据。雾节点通过贝叶斯模型推论对数据的真伪进行预判断，得到数据本身的可信度值。请求者在雾节点预判断结果的基础上综合提供者基于经验的信任值以及历史交互得出对数据的满意度，使得数据的可靠性评估更加全面。