本发明公开了面向装配质量预测的高精密产品数字孪生可计算性方法，属于高精密产品装配技术领域面向装配质量预测的高精密产品数字孪生可计算性方法，包括以下步骤：S1、构建数据集模块：根据历史数据对影响质量特性的关键装配特征进行提取，形成训练样本集；S2、构建质量特性预测模型模块：对S1中形成的训练样本集进行预处理，用以训练智能预测模型；S3、构建质量特性在线预测模块：根据当前物理装配状态向数字孪生模型进行映射，作为扰动数据使数字孪生模型演化获取孪生数据，实现装调质量特性在线预测；本发明有效解决了现有的高精密产品装调过程质量特性需要经过反复测试而导致的装调效率低和资源浪费问题。