基于图像增强的轧制过程中氧化铁皮检测方法与系统
授权
摘要
本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于图像增强的轧制过程中氧化铁皮检测方法与系统。该方法利用色彩滤波阵列采集钢铁轧制过程中的灰色图像；构建插值参数回归网络，将灰色图像通过插值参数回归网络得到HDR图像，对HDR图像进行聚类以完成氧化铁皮的检测。利用更改的色彩滤波阵列采集图像，对该图像中的每个位置用不同参数的滤波模板进行滤波操作，针对不同的位置的不同需求设定不同的滤波模板，使得获取的HDR图像更加无明显色偏且对比度强，以降低对HDR图像中氧化铁皮的漏检。
基本信息
专利标题 ：
基于图像增强的轧制过程中氧化铁皮检测方法与系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113674231A
申请号 ：
CN202110917316.7
公开（公告）日 ：
2021-11-19
申请日 ：
2021-08-11
授权号 ：
CN113674231B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
滕艳松
申请人 ：
宿迁林讯新材料有限公司
申请人地址 ：
江苏省宿迁市沭阳县胡集镇胡北村（江南木业有限公司）向东200米处
代理机构 ：
江苏长德知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘威威
优先权 ：
CN202110917316.7
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2021-12-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20210811
申请日 : 20210811
2021-11-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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