一种基于改进BP神经网络的私人停车位共享方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于改进BP神经网络的私人停车位共享方法，是应用于由出租者终端、驾驶员终端和后台所形成的共享网络中，并包括：1、后台收集真实场景下当前车辆目的地的共享停车数据并作为原始数据；2、构建改进BP神经网络并使用原始数据对其进行训练；3、训练直至误差小于某一给定范围或者达到最大迭代次数则停止训练，完成构建改进BP神经网络；4、后台根据出租者终端和驾驶员终端发送的信息进行分析处理，通过改进BP神经网络预测得到输出结果并发送给驾驶员终端；5、驾驶员根据驾驶员终端上的输出结果选择相应的私人停车位后完成停车。本发明能通过BP神经网络来实现私人停车位共享，提高资源利用率，从而缓解城市停车压力。
基本信息
专利标题 ：
一种基于改进BP神经网络的私人停车位共享方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113496625A
申请号 ：
CN202110918452.8
公开（公告）日 ：
2021-10-12
申请日 ：
2021-08-11
授权号 ：
CN113496625B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
石琴侯伟路张晓楠蒋正信郭利泉
申请人 ：
合肥工业大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区屯溪路193号
代理机构 ：
安徽省合肥新安专利代理有限责任公司
代理人 ：
陆丽莉
优先权 ：
CN202110918452.8
主分类号 ：
G08G1/14
IPC分类号 ：
G08G1/14 H04L29/08 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G08
信号装置
G08G
交通控制系统
G08G1/00
道路车辆的交通控制系统
G08G1/14
指示停车场各个空地的
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2021-10-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G08G 1/14
申请日 : 20210811
申请日 : 20210811
2021-10-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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