本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的门窗静音检测方法。该方法首先获取待检测的隔音材料的影响指标，该影响指标包括填充率、密度和开孔率。根据待检测的隔音材料的所属类别匹配批量性能指标网络；将影响指标输入批量性能指标网络得到预测隔音性能指标。获取超过预设阈值的预测隔音性能指标，调节每个影响指标，根据调节后的每个影响指标和对应的隔音性能指标得到每个影响指标的调节趋势。本发明利用网络训练，将性能相似的隔音材料批量处理，达到了消除抽样检测的不准确性的目的。