本发明实施例涉及人脸识别技术领域，公开了一种人脸图像的评价方法、装置、电子设备及存储介质，人脸图像的评价方法包括：利用属性预测网络获取测试人脸图像的若干属性；将所述属性输入分数预测网络，得到对所述属性的评价分数作为属性分数和所述测试人脸图像为优质图像的概率，所述分数预测网络的训练方式为弱监督训练；根据所述概率和所述属性分数确定所述测试人脸图像的综合分数。使得通过模型处理得到的人脸图像分数可解释性增强，并且能够减少构造网络模型的训练集时存在的分数标签获取难和获取不准的问题。